Friday, February 24, 2023

virus infections

часть спит, часть слушает
Семинар 

"Современная демография". 

Тема: 

Модели динамики вирусных инфекций и влияние карантинных мер на психическое здоровье населения.


3 марта 2023 года состоится очередной семинар серии "Современная демография". Будут представлены два доклада: "Агентная модель динамики вирусных инфекций" и "Влияние стресса и карантинных мер на психическое здоровье населения во время пандемии COVID-19: агентно-ориентированный подход".
Тема: 

Агентная модель динамики вирусных инфекций

Докладчик:

Влад Андрей Иванович, аспирант Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН

Острые респираторные вирусные инфекции являются главной причиной временной нетрудоспособности во многих странах мира. Большое разнообразие возбудителей вирусных инфекций и их изменчивость не позволяют надеяться на решение данной проблемы при помощи вакцинации. Целью данной работы является построение и реализация в виде программных комплексов агентной модели сезонной динамики острых респираторных инфекций различной этиологии в мегаполисе, с помощью которой можно моделировать различные стратегии по снижению заболеваемости и оценивать их эффективность.

Виртуальная популяция модели состоит из 10 миллионов индивидов или агентов, создание которых основывается на данных переписи населения. В популяции выделяются коллективы, такие как домохозяйства, образовательные учреждения и рабочие коллективы, в которых происходит имитация контактов между индивидами. В популяции постоянно циркулируют семь респираторных вирусов, то есть присутствуют индивиды, инфицированные одним из семи рассматриваемых вирусов. При каждом контакте инфицированного индивида с восприимчивым вычисляется вероятность передачи инфекции, зависящая от набора факторов. В качестве одного из таких факторов в данной работе рассматривается влияние температуры воздуха на вероятность развития заболевания в результате контакта. В иммунологических исследованиях показано, что охлаждение эпителия дыхательных путей увеличивает вероятность инфицирования.

Построенная модель воспроизводит заболеваемость ОРВИ для различных возрастных групп, полученную на основе еженедельных данных о количестве выданных больничных листов с диагнозом ОРВИ в медицинских учреждения Москвы. Дополнительно были исследованы влияния различных сценариев введения карантина в школах и потенциального глобального потепления на динамику заболеваемости.

Тема #2: 

Влияние стресса и карантинных мер на психическое здоровье населения во время пандемии COVID-19: агентно-ориентированный подход

Докладчик:

Санникова Татьяна Евгеньевна, к.ф.-м.н, старший научный сотрудник ИВМ им. Г.И. Марчука РАН

Представленная в предыдущем докладе виртуальная популяция используется для имитационного моделирования трёх волн COVID-19 в Москве, начиная с 1 октября 2020. Для каждого агента определен индекс компрометированности, который характеризует индивидуальный риск неблагоприятного исхода при новой коронавирусной инфекции. Индекс компрометированности строится в виде линейной комбинации, которая учитывает наличие и тяжесть хронических заболеваний. Задав распределение хронических заболеваний для популяции мегаполиса, можно оценить распределение индекса компрометированности и потери здоровья в следствии COVID-19.

Введение строгого локдауна повышает психологическую нагрузку и, как следствие, вызывает рост заболеваемости такими психическими расстройствами как депрессия и тревожность. Использование меры QALY для оценки потерь здоровья как в результате перенесенного заболевания или смерти от новой коронавирусной инфекции, так и от стресса, вызванного тревогой за близких и карантинными мерами, позволяет сопоставить цену карантинных мер разного уровня строгости. Показано, существование оптимального уровня строгости карантинных мер, при котором достигается минимум суммарных потерь здоровья.

Рабочий язык: русский
Время проведения: 3 марта, 15:00
Место проведения: онлайн
Приглашаются все желающие!
Для участия в семинаре просьба зарегистрироваться: https://demogr.hse.ru/polls/816652887.html
По всем вопросам просьба писать Вере Соколовой: vsokolova@hse.ru

No comments: