Grounded theory

Выборка источников или интервьюируемых определяется задачами построения теории, а не репрезентативностью — для этого в grounded theory используется понятие «теоретическая выборка» (theoretical sampling). Обзор литературы проводится после построения собственного независимого анализа.

проще посмотреть сразу ответ

Ссылка тезиса ведет к

Charmaz, K. Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. — SAGE, 2006. — ISBN 9780761973539.

Дальше совсем непонятно:

Основные элементы методологии grounded theory

Сбор и анализ данных в grounded theory проводится параллельно. Анализ данных включает в себя следующие основные этапы:

1) Кодирование — выделение первичных аналитических понятий (кодов) непосредственно из текста интервью или другого источника данных. На начальном этапе анализа проводится открытое, или первичное кодирование. Методологи grounded theory рекомендуют проводить построчное кодирование, анализируя текст строка за строкой и ставя в соответствие каждой строке краткое обозначение того, «что происходит» в этой строке. В некоторых случаях рекомендуется проводить пословное кодирование. При дальнейшем сборе и сравнении данных некоторые из первичных кодов отбраковываются, тогда как другие приобретают аналитическую значимость.

2) Написание заметок (memoing) о каждом из формируемых аналитических понятий или категорий. Написание заметок представляет собой промежуточный этап между кодированием и первым наброском конечного анализа. Написание заметок начинается с выделения первого аналитического понятия и продолжается в процессе анализа новых данных и построения теорий.

3) Интеграция, уточнение и формулирование теорий. По мере формирования категорий из кодов они соединяются между собой в теоретическую модель, которая строится вокруг одной центральной категории. В этом процессе большую роль играет метод постоянного сравнения, а также анализ негативных кейсов, не подтверждающих модель. По сути, исследователь создаёт модель, объясняющую исследуемое явление, с самого начала сбора данных, и проверяет её адекватность в процессе дальнейшего сбора и анализа данных.